Anastasia 地域分析へようこそ！このドキュメントでは地域分析の利用方法についてご説明します。

Anastasia 地域分析は以下の3つの概念から成り立っています。

この項目では、実際にまちづくりで行われている地域分析について紹介するとともに、 算出方法やどのデータを使うのかという具体例について解説を見ることができます。 この項目でまちづくりを行うためのデータ分析の基礎を学ぶことができます。 対応しているドキュメントは以下のページです。

分析コンソールでは、市区町村の基本情報の閲覧と、インターフェースから市区町村単位の分析を行うことができます。

基本情報については地域分析を行う単位として、地方自治体の市町村を採用しています。 基本情報に記載されている情報は公開情報 RESAS マップ出典一覧 を利用しています。変更の必要がありましたら、対象の自治体にご所属の方よりお問い合わせへ修正依頼をお送りください。

初期状態では 地域産業分析システム RESAS から得られるデータが、初期データとして入力されています。 1980 年から 2040 年までの人口構成についてこれまでのデータを表示、予測を提示します。 RESAS の機能では既に入力されたデータの表示を行いますが、本分析ではお手持ちのデータを入力し、結果を画像および CSV ファイルとしてダウンロードできます。 自治体単位だけではなく、対象とする地域の細かな人口分析を行い、地域のスマート化に活かすことが可能です。 Anastasia 地域分析で実施可能な人口分析は以下です。 人口分析の基本的な内容については、 人口分析の基礎 のページをご覧ください。

初期状態では 地域産業分析システム RESAS から得られるデータが、初期データとして入力されています。 1980 年から 2040 年までの人口構成についてこれまでのデータを表示、予測を提示します。 RESAS の機能では既に入力されたデータの表示を行いますが、 本分析機能ではお手持ちのデータを入力した結果を画像および、CSV ファイルでダウンロードできます。 自治体単位だけではなく、対象とする地域の細かな産業分析を行い、地域のスマート化に活かすことができます。 Anastasia 地域分析で実施可能な産業分析は以下です。 産業分析の基本的な内容については、 産業分析の基礎 のページをご覧ください。

初期状態では 地域産業分析システム RESAS から得られるデータが、初期データとして入力されています。 1980 年から 2040 年までの人口構成についてこれまでのデータを表示、予測を提示します。 RESAS の機能では既に入力されたデータの表示を行いますが、 本分析機能ではお手持ちのデータを入力した結果を画像および CSV ファイルでダウンロードできます。 自治体単位だけではなく、対象とする地域の細かな地方財政分析を行い、地域のスマート化に活かすことができます。 以下が Anastasia 地域分析で実施可能な地方財政分析の項目です。 地方財政分析の基本的な内容については、地方財政分析の基礎のページをご覧ください。

この項目では、これまで学んだ基礎、分析コンソールから得た結果を用いて、まちづくりへの活用のためのドキュメントを提供します。

Anastasia は IT 基盤を用いたまちづくりの支援を行うサービスであるため、 デジタルを活用したまちづくりについてのドキュメントを示します。 このドキュメントから、地域のスマート化のためのステップや戦略を建てましょう。

IT 資源とは地域の人口、産業、環境といった資源だけでなく、 今後管理するべきである新しい資源です。 DX 推進においては、IT 資源となる、ネットワーク、 ハードウェア、ソフトウェア、またその仕組みを理解して導入・運用を行う IT 人材は重要な資源となり、計画的に資源を確保していく必要があります。 具体的な方法については以下のドキュメントを参考にしてください。

DX 推進においては、先端技術を用いた先端サービスを、 地域、行政サービスとして導入されることを検討する場合があります。 本項目では、先端技術である IoT 、 AI 、ロボットのうち IoT に関して、導入方法や、地域課題解決方法を示します。

DX 推進においては、先端技術を用いた先端サービスを、 地域、行政サービスとして導入されることを検討する場合があります。 本項目では、先端技術である IoT 、 AI 、ロボットのうち AI に関して、導入方法や、地域課題解決方法を示します。

DX 推進においては、先端技術を用いた先端サービスを、 地域、行政サービスとして導入されることを検討する場合があります。 本項目では、先端技術である IoT 、 AI 、ロボットのうちロボットに関して、導入方法や、地域課題解決方法を示します。

これまでオープンデータ戦略のもと、国や地方自治体が地域の多種多様なデータを整備してきました。 今後は IoT データのようにリアルタイム性の高く、 AI のようにデータを読み込み学習することによって予測や何かしらのアクションを 行う技術を用いたアプリケーションを地域のスマート化に用いることが考えられます。 そのため、これまでのオープンデータに加え、システム間が連携するための データ流通を行うための仕組みを整えることにより、更に高度なサービスの導入が期待できます。 本項目ではオープンデータについての取り組みについて理解を促します。

Anastasia だけではカバーできない地域づくりの取り組みやプラットフォームについてご紹介します。